声学捕获物体的3D积分成像

作者：

库山·莫森万德，阿图尔·卡尼瑟，贝内代塔·马米罗利，阿里-礼萨·莫拉迪

摘要

3D 成像提供了有关物体和场景的关键细节，而这些细节可能无法通过 2D 成像方法获得。但是，在一些应用中，需要固定要进行 3D 成像的物体。集成的数字全息显微镜 和光学捕获系统是此类任务的有用解决方案，但 DHM 和 OT 都适用于显微标本。在这里，我们首次以我们所知，作为对 DHM-OT 系统的类比，我们引入了积分成像和声阱集成系统，用于固定的介观和宏观物体的 3D 成像。InIm 数据的后处理可以在任意平面上重建场景，因此，它可以重新聚焦对象的任何特定深度，这是一项缩减任务，尤其是当对象被人工智能捕获时。我们通过同时捕获和 3D 成像单个和多个形状不规则的物体来展示我们系统的能力。