制造芯片是技术行业中最困难的挑战之一，涉及在狭小的硅空间中精确排列数十亿个晶体管。Synopsys是在此过程中使用的最大软件制造商，并使用Microsoft的Azure OpenAI系统来训练自己的Copilot，该公司周三宣布。
用于芯片设计的 AI Copilot
据报道，主要目标是使系统高度准确，因为小错误可能导致损失数百万美元的故障;
微软已经开始与其芯片设计团队一起测试Synopsys的系统，他们最近推出了该公司首款内部设计的芯片;
该技术不仅有助于及早解决问题，而且还降低了在芯片设计过程后期解决问题的成本。
Synopsys 使用数十年业务积累的大量宝贵数据来训练系统。该公司设计自动化部门总经理Shankar Krishnamoorthy表示，最初的目标是使系统准确无误。
[如果人工智能机器人]正在写散文、莎士比亚或诗歌，你可能会有10%到15%的错误，你的消费者会知道其中的区别，但仍然会留下深刻的印象。但是，如果你没有以超过99.9%的准确率生成[芯片设计工作]，你就会在芯片中引入一个错误，价值数亿美元。
Shankar Krishnamoorthy，Synopsys 设计自动化事业部总经理
“这项技术不仅可以帮助我们尽早解决问题，而且还降低了以后解决问题的成本，”微软芯片设计验证和确认团队的首席工程师Erik Berg在硅谷巨头的一篇博客文章中说。
Bing Chat 将被称为 Copilot，微软宣布
微软周三宣布，它已经放弃了 Bing Chat 品牌，转而支持 Copilot。作为 Bing 搜索引擎的一部分，类似于 ChatGPT 的人工智能界面于 2023 年初推出，现在将拥有新身份，出现在 Bing、Microsoft Edge 和 Windows 11 上。
