谷歌宣布推出MediaPipe for Raspberry Pi，为机器学习任务提供基于Python的软件开发工具包，并配有音频分类，文本分类，手势识别等示例。
“早在五月份，我们发布了MediaPipe Solutions，这是一套用于Android，Web和Python的常见设备端机器学习任务的无代码和低代码解决方案的工具，”谷歌的开发人员关系工程师Paul Ruiz写道。“今天我们很高兴地宣布，iOS SDK的初始版本以及支持Raspberry Pi的Python SDK更新已经可用。
MediaPipe Solutions于去年12月首次以预览形式发布，然后在5月的Google I / O上正式推出，旨在为开发人员提供设备上机器学习工作的优势。在最近的更新中，该平台的Python端获得了对Raspberry Pi系列单板计算机的官方支持 - 尽管性能因设备而异，只有在Raspberry Pi 和Raspberry Pi 型号上才能达到峰值性能。
“除了用相机设置Raspberry Pi硬件之外，您还可以从安装MediaPipe依赖项开始，以及OpenCV和NumPy，”Ruiz作为在Raspberry Pi上使用MediaPipe的快速入门指南的一部分提供。“从那里你可以创建一个新的Python文件，并将你的导入添加到顶部。您还需要确保在Raspberry Pi上本地存储了一个[ML]模型。
在撰写本文时，谷歌已经发布了与Raspberry Pi兼容的MediaPipe Python示例，用于音频分类，面部地标，手势识别，图像分类，对象检测和文本分类;为早期通用 Python 版本编写的其他示例尚未标记为兼容。
