ASH 宣布正式发布Acumen AI上的三个新软件模块——自动测量、工业通信和项目排序。
Acumen AI 是一种视觉系统，由先进的人工智能算法提供支持，使其能够自动检测和分类缺陷，识别数据中的趋势和模式，并不断学习和适应不断变化的检查环境。添加这些软件模块将为旨在简化和自动化其检查流程的制造商提供更高的效率、生产力和质量。
“我们的团队根据客户的具体需求不懈努力开发这些模块，我们相信它们将为广泛的行业提供巨大的价值，包括航空航天汽车、电子、医疗设备和ASH 的首席运营官 Martin Cahill 说：“仅举几个例子。
自动测量模块
自动检查和测量零件或产品，检测缺陷或异常以确保质量标准。特征检测和分割算法与易于使用的测量特征相结合，为分析缺乏几何结构或均匀性的复杂特征提供了一个高级工具包。简化了测量过程以提供自动通过/未通过结果，减少了人工检查的需要，并提高了检查过程的整体效率。
工业通讯模块
将 Acumen AI 与工业设备无缝集成，实现实时数据传输和分析以改进过程控制。通信可以轻松配置为 PROFINET / EtherNET / IP，实现工业设备的互连，以实现检测过程自动化，从而提高运营效率。集成协作机器人或机器人自动化的能力减少了检查线上的停机时间。
项目排序器模块
项目排序是有效 AI 检查的关键组成部分。用户在单个主项目中创建 AI 检查和测量项目的工作流程序列，从而实现更彻底和高效的检查。某些零件可能需要在不同的放大倍数下进行检查，或者需要进行检查或测量的组合。Acumen 项目保存系统设置，如放大率、照明等，以及训练模型及其阈值设置。创建触发顺序部署所有关联项目的主项目简化了零件检查过程，减少了设置停机时间和错误。
ASH 表示投资模块化 Acumen AI 平台的客户将获得可观的投资回报 (ROI)：
提高效率和生产力：将原本需要人工完成的任务自动化，例如检查、质量控制和缺陷检测。这可以缩短处理时间、降低错误率并提高生产率。
节约成本和减少浪费：通过自动化任务和减少对体力劳动的需求，Acumen AI 还可以帮助降低劳动力成本。通过及早识别和解决产品缺陷，降低返工成本并减少浪费，从而实现更可持续的生产过程。
提高准确性和连续性： Acumen AI 可以比人类更准确、更一致地分析数据，从而减少出错的可能性并提高基于该数据的决策的准确性。许多视觉检查方法依赖于人眼，这会引入主观判断。AI 检查模型不会疲劳或注意力不集中，使 Acumen AI 能够克服人类操作员所经历的认知超载。
竞争优势： Acumen AI 可以帮助制造商通过确保产品质量、缩短处理时间和提高效率来保持领先于竞争对手。
