巴基斯坦研究员Ali Imran 博士和徐明胜教授最近在浙江大学发明了一种神经形态视觉传感器。该发明是与美国纽约州立大学、日本国家材料科学研究所和韩国世宗大学的国际科学家合作完成的。新发明的设备可用于驱动视觉传感器。此外，它还可以执行神经形态功能，包括单传感器级别的感知、学习、记忆和决策。通过这种方式，您可以将传感、处理和数据存储集成到单个设备中。该设备最好的部分是它可以轻松地以工业规模制造。
研究小组发现了一种简单的方法来制造具有铁电特性的 HfAlO 界面层。然后他们使用原子层残留物来实现这个界面层。该层进一步与单层石墨烯集成，形成铁电场效应晶体管。
在正常使用的情况下，该装置结构相当可靠。它可以使用更长时间而不会降低性能。有消息称，预计到2030年，全球神经拟态计算市场规模将达到82.759亿美元，2021年至2030年复合年增长率高达85.73%，令人印象深刻。光电高级研究员Ali博士表示：
“我将继续为促进中巴友谊而努力，不仅是在文化方面，而且是在未来的先进技术方面。我希望中巴大学之间有更多的合作。”
阿里博士认为，巴基斯坦大学的研究范式转向解决行业问题有助于破解经济挑战。
该设备如何工作?
传感器的功能始于硅的光吸收。它将光能转换成光电压。之后，铁电 HfAlO 层被极化。智能石墨烯通道感知这些修改并将信号传输到输出。持续的微弱光信号最终形成图像图案，识别物体、数字、图像或人脸。
神经形态计算可用于安全目的。用于类脑机器人和智能机器人系统的神经形态芯片的持续开发和部署将为整个预测期内的市场参与者创造巨大的机会。
