激光网3月31日消息，巴基斯坦研究员阿里·伊姆兰博士和徐明生教授与中国浙江大学以及美国、日本和韩国机构的国际科学家合作，在人工视觉技术方面取得了重大突破。
他们共同开发了一种神经形态视觉传感器，能够驱动视觉传感器在单个传感器级别执行神经形态功能，如感知、学习、记忆和决策。
这种创新设备将传感、处理和数据存储集成在一个单元中，无需单独的传感器、计算机和硬盘。
该传感器的特点是简单、智能、高性能、能源效率高，并且易于制造，在工业规模上代表了一项重大进步。
研究人员设计了一种简单的方法来制造HfAlO界面层，利用原子层沉积使其具有铁电特性。然后将该层与单层石墨烯集成以创建铁电场效应晶体管。
该器件的操作始于硅中的光吸收，将光能转换为光电压，从而使铁电 HfAlO 层偏振。
石墨烯通道检测这些变化并将信号传输到输出端。连续的弱光信号最终形成能够识别物体、数字、图像或人脸的图像图案。
值得注意的是，该器件的结构在长时间运行期间表现出可靠性，而不会降低性能。到 2030 年，全球神经形态计算市场预计将达到 82.759 亿美元，2021 年至 2030 年的复合年增长率为 85.73%，令人印象深刻。
有几个因素促成了这一增长，包括对聊天机器人、计算机视觉、图像处理和语言处理等人工智能技术以及非线性控制和自动化的需求不断增加。
此外，神经形态计算在安全方面的应用，加上正在进行的用于类脑机器人和智能机器人系统的神经形态芯片的研究、开发和部署，将在未来几年为市场参与者创造重大机遇。
光电子学高级研究员阿里博士表示，他致力于通过先进技术的进步来促进中巴友谊。
他强调了中国和巴基斯坦大学之间合作的重要性，主张巴基斯坦大学的研究重点转向应对行业挑战，以缓解经济问题。阿里博士还鼓励巴基斯坦的年轻研究人员在中国寻求机会，从事顶级研究工作。
