激光网2月29日消息，探索韩国科学技术院以昆虫视觉处理为蓝本的创新“智能传感器”半导体如何以节能和高速功能彻底改变技术，为自动驾驶汽车、机器人和边缘人工智能设备的进步铺平道路。
由Kyung Min Kim教授领导的KAIST研究团队开发的尖端“智能传感器”半导体，其灵感来自昆虫的视神经，有望改变运输、安全和安保系统的技术。该半导体模仿昆虫的快速高效视觉处理，以极低的功耗以超高速运行。其潜在应用范围从自动驾驶汽车到机器人技术，标志着边缘人工智能设备技术的飞跃。
与依赖于复杂算法并消耗大量能量的传统视觉系统不同，KAIST的创新方法将系统简化为仅两种类型的忆阻器和一个电阻器。这种简化使设备能够更有效地分析物体运动，将能耗降低惊人的 92.9%。该研究得到了韩国几个国家项目的支持，通过准确预测运动和降低功率要求，证明了现有技术的重大进步。
智能传感器能够以如此简单和高效的方式复制昆虫视神经的视觉智能，这改变了游戏规则。通过利用忆阻器器件，该技术为众多应用中的视觉系统预测了新的视野。这项研究发表在《先进材料》杂志上，强调了昆虫视觉智能系统作为未来技术发展模型的潜力，为困扰当前视觉系统的高能耗和复杂性提供了有前途的解决方案。
这项研究的影响是广泛而多样的。从增强自动驾驶汽车和机器人的能力到改善机器视觉，KAIST的传感器为下一代高效的边缘人工智能设备铺平了道路。它能够快速准确地处理视觉信息，并显著降低能耗，使其成为可持续和有效人工智能技术发展的关键创新。
这一突破不仅凸显了模仿自然系统的独创性，也为视觉系统的设计和实现树立了新的标准。随着行业和研究人员都在寻求更可持续和更高效的解决方案，KAIST的昆虫模拟传感器脱颖而出，成为创新的灯塔，并证明了跨学科研究在塑造未来方面的潜力。
