自动驾驶电动汽车正在发展，但它们在可靠性方面仍面临挑战。为了克服这些障碍，研究人员正在开发一种解决方案，将高科技标记嵌入到可以与自动驾驶电动汽车通信的道路上。
为此，工程师将低功率传感器放置在反光凸起的路面标记内，以帮助驾驶员识别车道。这些传感器将有关道路形状的信息传输给过往车辆。即使传统的车载摄像头或远程激光传感面临雾、雪或眩光等障碍物，这项技术也被证明是有效的。
该技术是能源部橡树岭国家实验室和西密歇根大学合作的产物。他们的目标是提高自动驾驶功能的准确性和安全性，特别是在偏远地区。
通过将现有的基础设施转换为智能设备，研究人员可以将一些处理负载从汽车软件转移到道路基础设施。这不仅为车辆提供了更准确的环境信息，还有助于节省电动汽车电池电量，延长续航里程，促进电动汽车的广泛采用。与领先的摄像头和基于LiDAR的自动驾驶技术相比，支持芯片的路面标记可以减少高达90%的导航功耗。
这项技术不仅有可能增强未来的自动驾驶汽车，还有可能增强现有的自动驾驶功能，如车道辅助。领导这个大型项目的WMU正在与研究和行业合作伙伴合作开发相关的传感器和自动驾驶技术，包括雷达后向反射器、高清地图、计算卸载和天气传感。他们还通过封闭式车辆测试来衡量这些技术对车辆能源消耗的减少。
ORNL研究人员在各种天气条件下，甚至在没有无线接入的偏远地区，如蒙大拿州的国家公园，对传感器平台进行了广泛的测试。传感器传输的数据超出了预期，传输的数据是最初目标 100 米的五倍以上。
“令人惊讶的是，它可以传播多远——越过山丘，在雪地里。这是一件大事，“实验室主任Zach Asher博士在媒体发布会上说。“每一步，我们都对这项技术的运作情况感到惊讶，我们正在寻找一些非常酷的集成方式。
除了提供道路形状信息外，这些传感器还可能发出施工区域临时车道偏移或关闭的信号。未来，标记传感器可以传输额外的数据，如温度、湿度和交通量。研究团队计划与学生合作，为标记物开发更小的微芯片，作为现成产品的具有成本效益的替代品。
“经过 10 年高额资金的开发，我们现在知道，仅靠软件和相机并不能提供简单的解决方案，”Asher 说。“也许一种更有耐心的方法，与政府运输机构协调，使用基于基础设施的硬件，是实现零事故车辆的方法，这些车辆实际上可持续地使用能源。
