根据国家知识产权局的公告，清华大学成功申请了一项引领未来的专利，名为“面向视觉成像的场景-光学-算法一体优化架构及方法”，公开号为CN117768792A，申请日期定为2023年12月。
这一创新涉及到了视觉成像技术领域，是一种面向视觉成像的场景-光学-算法一体优化架构及方法。该架构包括以下关键组成部分：
场景分析单元
任务分析单元
系统调度单元
硬件执行单元
该架构的核心在于通过各个单元之间的协同工作，实现对成像目标场景的分析、任务的决策以及硬件执行的动态调整。其工作流程如下：
场景分析单元负责对成像目标场景进行分析，得到场景分析结果。
任务分析单元根据场景分析结果决策成像所需的至少一个视觉成像处理任务。
系统调度单元根据任务和终端当前资源情况配置任务队列、优先级和并发情况。
硬件执行单元根据任务队列、优先级和并发情况启动、运行和动态调整相应硬件模块，支持视觉成像任务。
这一架构的创新解决了资源受限终端面对多场景、多任务成像时的自动适配和依据用户意图高效成像等难题。具体优势包括：
智能优化： 通过系统的智能调度和执行，实现对成像任务的高效优化，提升成像效果。
资源适配： 在资源受限的情况下，实现对多场景、多任务的自适应处理，提高系统的整体性能。
用户体验： 根据用户意图进行成像任务决策，使得成像过程更加符合用户需求，提升用户体验。
