新型无损检测技术重构检测目标内隐组成和结构

激光网2月29日消息，日本中央大学李寇助理教授领导的一个研究小组与国立信息研究所合作，通过将自己的多功能照片监控设备和系统与图像数据驱动的三维修复方法有效结合，开发了一种新型的无损检测技术。该技术通过成分识别和结构重建来精确评估目标对象。

他们的论文发表在Advanced Optical Materials上。

自 IoT 社会诞生以来，无损检测技术就备受关注，通过检测日常和工业组件的隐藏缺陷来确保网络和物理交互的基本安全。特别是，光成像方法在非接触式和大面积数据采集的无损检测中发挥着核心作用。

同时，具有代表性的检查点包括成分识别和结构重建。尽管在共同满足成分识别和结构重建方面的努力可能有助于精确和可靠的社会质量测试，但证明上述概念的研究仍然不足。

为了解决这些关键的技术局限性，这项工作开发了一种非常规的无损检测平台，可以在安全和质量测试的研究领域提供突破。

在这项工作中，合作研究小组的负责人Kou Li有效地结合了中央大学独特的传感装置和系统，通过采用尖端纳米材料：日本原产的碳纳米管，与NII中的3D结构重建方案有效地结合在一起，这些方案只是基于目标物体轮廓图像的叠加。