激光网2月28日消息，一种使用强大的人工智能技术评估不同卫星设计的新方法，以更便宜地从太空监测我们的星球，已发表在《遥感快报》杂志上。
得益于由斯威本科技大学和全球地球观测数据的领先提供商Planet Labs领导的国际团队，人工智能驱动的方法降低了地球观测卫星的成本，同时保持了高质量的图像。
传统上，地球观测卫星的设计和操作涉及不同硬件选项的尺寸、成本和质量之间的权衡。
斯威本大学地球观测研究员史蒂夫·皮特里博士是开发创新方法的团队的一员。“我们使用人工智能来弥补卫星硬件中降低图像质量的妥协限制，”他说。
“玻璃透镜是最难补偿的部件，这表明卫星设计人员不应在透镜质量上妥协，而不是其他部件的质量。
拍摄地球表面的图像对于许多应用都很重要，从监测气候变化和生物多样性丧失，到跟踪森林大火和洪水等极端事件。
降低地球观测卫星的成本将能够更好地跟踪这些重要现象。
斯威本大学旗舰计划副校长艾伦·达菲教授说：“新方法展示了人工智能如何超越卫星本身的极限来增强地球图像。
“这为可能成本更低的卫星提供了更高质量的数据，并有助于推动地球观测作为从农业到采矿等各种领域的工具。
“斯威本为它与行业建立的密切合作感到自豪。这个项目是一个很好的例子，它汇集了斯威本空间技术和工业研究所的研究人员以及Planet Labs和安永等领先的地球观测公司，展示了如何利用太空来帮助地球。
Petrie博士希望与Planet Labs和安永的研究合作能够在未来以卫星为重点的研究项目中进一步发展。
“该项目为我们提供了使用人工智能增强卫星图像的经验，这些技术有可能用于几个涉及卫星图像的斯威本项目。”
