数据驱动的经济体正在走向悬崖。对数字化转型的投资持续增长，但未来对运输能力和计算能力的限制。这些限制 包括摩尔定律的消亡和数据基础设施的消亡，这些基础设施受到瓶颈、扩展问题和高能耗的阻碍。
幸运的是，许多服务提供商和技术供应商都意识到了这种情况。许多人同意，弥合迫在眉睫的鸿沟的一种方法是光子学。本文回顾了 行业驱动的方法，并通过三个参考模型说明其功能。
困境是真实存在的。在过去的十多年里，世界各地的企业已经投资了数亿美元来对其运营和服务进行数字化转型。根据报告称，到 2027 年，全球在这一类别中的年度支出将达到近 3.9 万亿美元。但会 基础设施是否能够支持这种数据使用的增加?
根据摩尔定律，硅芯片中的晶体管数量是否会继续每两年翻一番?协议固有的网络延迟问题如何 互联网，还是无法跨不同网络扩展的性能，或者数据中心预期消耗的不可持续的能源量?
为了回答第一个问题，晶体管不能变小，这意味着摩尔定律需要修改或废除。至于网络协议，有一些替代方案可以 适用于特定应用。然而，关于一种技术正在形成共识，该技术可以提供与不断增长的数据使用量相称的指数级、全面的好处 需求，即：光子学。
时机恰到好处。想想看，人们越来越接受硅作为光的媒介，这个想法是在三十多年前提出的。当今蓬勃发展的硅片的近期应用 光子学市场正在消除网络设备中的光到电/电到光转换。有什么好处?减少延迟，扩展数据中心性能，以及 提高能源效率。
依靠硅光子学，以及先进的边缘计算、无线、密码学和其他技术，一个由 NTT、英特尔和索尼领导的行业集团在几年前出现了 新通信和计算平台的路线图。它主要由一个开放的全光子学网络和一个相关的以数据为中心的基础设施组成。第一阶段有现已完成，2023 年 3 月上线了极低延迟的服务。
Open APN 建立在开放和分解的架构上，由收发器、门和交换设备组成，实现了高达 1.2 Tbps 的数据传输和 传统系统中相应延迟的百分之二。如此大规模的延迟减少创造了可能性。它可以使数据中心网络半径增加一倍，消除了远程电子竞技的滞后，并提供了新的服务，例如地理上分散的管弦乐队的表演。其他例子包括制造领域和 具有远程管理机器人技术能力的建筑，或在医疗保健中提供进行远距离手术的真正能力。这种方法背后的行业组织， 创新的光纤和无线网络。
