永新光学申请CUDA反卷积专利 处理时间大大缩短

国家知识产权局披露了宁波永新光学股份有限公司最新申请的"基于CUDA的反卷积图像复原方法"，公开。

这项发明展示了一种基于CUDA的反卷积图像复原方法，包含以下关键步骤：

在主机Host分配固定共享内存，同时在图形处理器内分配Device内存，将原始图像数据存入两者。

计算原始图像的截止频率半径，并设计所需的Block线程块数。

根据截止频率半径生成光学传递函数模板，经过傅里叶变换后存入Device内存。

对待反卷积处理的原始图像数据进行傅里叶变换，并根据Block线程块数和光学传递函数模板进行反卷积处理计算，得到复原后图像。

这一创新方法相较于传统反卷积处理，在相同卷积次数下，极大地缩短了处理时间。