基于新评估方法的自适应光学扫描全息技术比较

　　自适应光学扫描全息术代表了一种强大的技术，它采用自适应方法，在利用归一化平均误差作为预测措施的指导下，选择性地省略全息图中的某些线条。

　　这种方法有效地减少了扫描时间，并节省了数据保存所需的存储空间。

　　然而，在评估模型的有效性方面，存在优于 NME 的替代方法。该文在AOSH系统中引入了归一化均方根误差和归一化均方误差两种新方法，从而发展了NRMSE-AOSH和NMSE-AOSH。

　　这些新系统旨在进一步缩短全息记录的持续时间。

　　通过对两种新提出的AOSH系统与原AOSH系统之间的全息线的对比分析，证明了NRMSE-AOSH和NMSE-AOSH在保持全息图信息内容的同时有效地减少了全息线的数量。

　　在这三种方法中，我们的两种新方法与原始方法相比表现出更好的性能。