新器件为实现大规模 ONN 奠定了基础,ONN 可以通过极其节能的方式以光速进行高速处理。
据外媒报道,诺基亚贝尔实验室(Nokia Bell Labs)的研究人员首次使用表面法向非线性光电探测器(SNPD)来提高衍射光学神经网络(ONN)的速度和能量效率。新器件为实现大规模 ONN 奠定了基础,ONN 可以通过极其节能的方式以光速进行高速处理。
研究人员 Farshid Ashtiani 表示:" 现在,人工智能(AI)发挥着越来越重要的作用。从大型语言模型到自动驾驶汽车,人工智能使我们的生活发生了巨大的改变。受人脑如何学习和执行各种任务的启发,人工智能发展的核心在于神经网络。神经网络的广泛应用之一是识别图形和物体,为机器提供视觉。例如自动驾驶汽车,甚至半自动驾驶汽车都必须能够看到事物,从而了解周围的环境。"
诺基亚贝尔实验室的 Mohamad Hossein Idjadi 表示:" 传统上由摄像头拍摄图像,再转换为电信号,并使用 CPU 或 GPU 等电子处理器进行处理,以进行对象识别。"
原标题:诺基亚贝尔实验室开发新探测器 帮助实现大规模光学神经网络