英国初创公司 Lumai Ltd.（英国牛津）已获得英国政府提供的 110 万英镑赠款，用于将其在全光神经网络方面的工作商业化。
Lumai 是牛津大学的衍生公司，成立于 2021 年 11 月，当时名为 OxONN Ltd.——代表牛津光学神经网络。2023年2月正式更名为鲁麦。
该公司表示，这笔赠款将支持鲁迈建立和推出用于高性能计算和机器视觉的光学神经网络。这笔赠款是与牛津大学一起收到的，之前 IP Group plc 和 Runa Capital 于 2022 年 1 月宣布提供 175 万英镑的资金。
Lumai 是从 Alex Lvovsky 教授的实验光学研究小组中分离出来的，其愿景是开发端到端的全光神经网络。该公司由担任研究负责人的郭贤新、高级研究员 Tom Barrett 和博士生 James Spall 共同创立。经验丰富的商业主管蒂姆威尔已被聘为首席执行官。
激光束穿过显示器
Lumai 的技术利用自由空间光学来执行基本操作，通过可寻址显示器照射激光束来执行乘法功能。可以通过透镜会聚光束来执行加法或减法。这带来了低能耗和几乎零延迟的优势。显示器的二维特性提供了逐层并行计算，波长多路复用可以支持更大的并行计算。
该公司声称其基于激光的系统将能够比传统电子系统更容易扩展。这种光学神经网络可以比现有的基于晶体管的数字电子设备快 1000 倍，而且更具可持续性。这对于一些最复杂的生成式 AI 软件特别有价值，这些软件具有数十亿个需要训练的参数。
在其网站上，它指出反向传播是通过将激光束照射到神经网络中来完成光学训练来执行的。还提到了不需要先验数字建模的主要光学自学习系统。
当时郭在一份声明中说：“我们已经展示了世界上最大的光学矩阵向量乘法器作为我们 ONN 的骨干，我们现在正在开发在全光环境中训练 ONN 的可行方案方面取得突破，世界第一。”
