在 Hackaday会推出很酷的项目,这些项目可能会刺激其他人扩展和增强它,甚至朝着一个全新的方向前进。这就是最先进的技术不断发展的方式。
这个DIY光谱仪项目是这种精神的一个很好的例子。它来自 [Michael Prasthofer],他的灵感来自 [Les Wright] 的 PySpectrometer,这是一种由袖珍光谱仪和 PiCam 拼凑而成的简单设备。正如我们当时所指出的,[Les] 在软件中加入了很多复杂的乐器,但这并不意味着没有改进的余地。
[Michael]的目标是让他的光谱仪更容易建造,并改善校准过程和整体精度。为了帮助解决前者,他对他的富士 X-T2 上的彩色滤光片阵列进行了软件校正。这样做的优点是不需要高功率激光和精密显微定位器来烧蚀 CFA,并避免了可能损坏昂贵的相机。对于后者,[Michael]深入研究了光谱学和相机光学背后的理论,以开发一种将光谱上的光强度与该位置的特定波长相关联的过程。他还在这个过程中进行了一些机器学习,训练了一个网络来优化响应函数。