上海骄成超声波技术股份有限公司近期申请了一项引人注目的专利：“基于在线增量学习的激光焊接监控方法、系统及存储介质”。这项技术创新将为激光焊接行业带来颠覆性的变革。
该专利涉及基于在线增量学习的激光焊接监控方法、系统及存储介质。通过实时获取激光焊接过程数据，提取关键特征，并通过机器学习算法进行训练，生成预测焊接质量模型。利用实时更新的模型计算得到焊接质量预测值，结合监控判定函数进行焊接质量判定，实现对焊接过程的实时监控。
方法步骤
实时数据获取： 获取激光焊接过程的实时数据。
关键特征提取： 从数据中提取关键特征，反映焊接质量。
机器学习训练： 使用机器学习算法对提取的关键特征进行训练，生成预测焊接质量模型。
实时监控判定： 利用实时更新的模型计算焊接质量预测值，结合监控判定函数进行焊接质量判定，实现对焊接过程的实时监控。
技术优势
实时监控： 通过该方法，可以实现对激光焊接质量的实时监控，及时发现问题并进行调整。
自动优化： 采用在线增量学习，可以不断优化焊接质量预测模型，提高监控的准确性和稳定性。
降低成本： 智能推荐阈值参数，减少人工干预，降低了人工成本，提高了生产效率。
这一技术的应用将对激光焊接行业产生深远影响。不仅可以提高焊接质量和效率，还可以降低生产成本，提升企业竞争力。随着激光焊接技术在制造业中的广泛应用，这一创新方法的推出将引领行业技术发展的新方向。
