在一项开创性的举措中，来自丹麦技术大学和奥胡斯大学的研究人员率先开展了“海洋之眼”项目。根据大学的新闻稿，这项革命性的工作旨在利用尖端的光学技术改变我们对海洋生物多样性的理解。
该项目利用高光谱相机、激光和人工智能在自主船上的组合来收集沿海水域的综合数据，超越了传统方法的局限性。
挑战未知的深度
尽管地球表面有71%被水覆盖，但令人震惊的是，91%的海洋物种仍未被识别，这在我们对海洋生物多样性的了解中造成了一个巨大的盲点。事实证明，使用潜水员和无人机的传统方法具有挑战性且成本高昂，导致DTU开创了海洋之眼项目。
DTU Electro教授兼“海洋之眼”项目负责人克里斯蒂安·佩德森强调了记录水下生物多样性的困难，他说：“记录水下生物多样性非常困难且成本高昂。该项目旨在通过使用配备先进传感器技术的自主船舶来取代传统方法。
革命性的传感器技术
Ocean Eye采用专门的高光谱相机，能够同时拍摄多达30张不同颜色的图像。
新闻稿指出，这项技术提供了更清晰的图像，使红藻、海星和珊瑚等物体的分析和分类变得更加容易。
除了高光谱相机外，Ocean Eye还利用激光系统来测量海底的荧光。激光系统的功能类似于荧光指纹，揭示了海洋生物的色素沉着。这种创新方法可以对海洋生物进行详细分析和分类。
用于公海分析的开创性激光雷达
在海床上，海洋之眼通过开发类似于自动驾驶汽车中用于测量距离的激光雷达系统来解决海洋中的分层生物问题。该激光雷达系统将专注于特定深度，识别微藻和浮游动物。目标是创建一个激光雷达系统，能够以前所未有的方式探测海洋生物。
克里斯蒂安·佩德森指出了这种激光雷达系统的重要性，他说：“以前没有人创造过可以以这种方式探测海洋生物的激光雷达系统。该系统最初设计用于深度达5米的沿海水域，旨在在更深层次运行。
人工智能解析海量数据
随着海洋之眼的各种传感器收集大量数据，研究人员正在开发人工智能来分析和解释信息。克里斯蒂安·佩德森解释说，高光谱相机、激光和人工智能这三种技术相辅相成，可以准确洞察记录的数据。
这种先进技术的融合将改变我们测量海洋生物的能力，并有助于更深入地了解海洋生态系统。“海洋之眼”原型类似于一个DIY项目，预计将演变成一种水下无人机，可以测量更深地区的生物多样性，为海洋生物学家、当局和决策者提供宝贵的见解。
海洋保护的技术解决方案
“海洋之眼”项目因其整合技术而脱颖而出，以解决记录和理解海洋生物多样性的挑战。克里斯蒂安·佩德森强调了它与改善丹麦水域海洋环境的主要问题的相关性，他说：“它谈到了如何改善丹麦水域海洋环境质量的所有主要问题。但我们的项目与其他计划的不同之处在于，我们将技术作为解决方案的一部分发挥作用。
随着「海洋之眼」的进展，它有望在海洋保育中发挥关键作用，为监测和评估修复项目的有效性提供工具，并为全面改善海洋环境作出贡献。
