对于我们中的许多人来说，计算机一直是一系列的零和一。有一种类型的计算 - 它是比特和字节，我们学会了接受它。这是纯粹的 - 简单，合乎逻辑。
当量子计算进入对话时，我们感到恐慌。量子比特到底是什么?我们是否可以从同时同时是两者和不是，以及零和一的值的角度来思考，而不是零和一?
当然不是。
鲁蒂·本·什洛米在她的学术生涯中就是这样做的。从头开始创建量子计算机，并最终决定值得追求不同的解决方案。
在魏茨曼科学研究所与未来的首席技术官切内·特拉东斯基会面后，两人意识到基于激光的计算在对话中占有一席之地，并决定成立一家初创公司。
LightSolver 成立于 2020 年，已获得 TAL Ventures、Entree Capital、IBI Tech Fund 和 Angular Ventures 的投资。基于激光的计算机本身很小 - 与传统台式计算机的大小大致相同，看起来类似于标准服务器 - 并且在室温下以低功耗要求运行。
目前，基于激光的虚拟处理单元处于“alpha”阶段，而LPU物理单元预计将于今年年底开始订购。
“我们正在开发一种全栈计算机。我们有三层，所以我们知道如何从客户端解决问题，与我们的算法开发人员一起翻译它，并将其带到激光上，“Ben Shlomi 解释道。
她描述它的方式——我觉得对笔者来说有点简化——是一个数学模型，带有“配方”告诉它如何与激光对话。
“一旦我们有了这个包含所有自旋和连接的矩阵，我们就知道如何将它们吹到系统内部的光电设备上，然后我们打开激光器。激光器，从非常小的腔体内的激光器开始，相互干扰，计算和处理问题，并非常快速地收敛出解决方案，这样我们只需要用一个非常简单的相机检测它，我们就可以将其转换回客户端。
由于内部没有内置电子设备，该解决方案特别独特。这也意味着该系统可以紧凑，具有低功耗要求和在室温下运行的能力;与量子计算机明显不同，量子计算机需要保持在接近-273.15°C左右，也称为绝对零度。
根据Ben Shlomi的说法，缺乏电子设备也意味着计算机速度更快，因为它不受这些电子设备运行速度的限制。
该解决方案被描述为基于量子的，当然该过程的一些“元素”确实让人想起量子计算机，但就此而言，有一点相似之处。
事实上，这台计算机是完全经典的，当被问及它与光子量子计算机有何不同时，Ben Shlomi解释说。
“我们不是使用单光子电池，而是使用激光器和完全简单的二极管 - 我们使用的是这些激光器，它们是经典的波动方程，它们都是干扰的。该系统确实具有叠加态 - 允许事物同时以多个“状态”存在，但这并不是量子计算机独有的。在这种情况下，这是两个激光相互施加的直接影响。
也有一些干扰效应，但 LPU 会将这些干扰效应转换为位语言。在计算方面，您总是在寻找解决方案。通常，得出的第一个解决方案并不是“最佳的”，不同类型的计算机有不同的方法来改进和改进它。
“因此，通过经典计算，你可以增加噪声，然后你可以克服障碍并继续搜索，希望你会找到一个比你以前找到的更好的解决方案，”Ben Shlomi说。
“从量子上讲，也许你可以把它挖出来。这就是量子计算机所指望的。但是我们并没有因为没有纠缠，我们没有量子效应，但我们确实有叠加。
“这是什么意思?这意味着从某种意义上说，所有的激光都在相互干扰，它们在一次射击中同时扫描所有的可能性。因为它们可以干扰电子设备无法干扰的地方。你不能用1000根电线连接所有连接来处理这样的问题，但有了激光，你可以在一个空间域中做到这一点。
正因为如此，LPU 适用于NP-hard问题，换句话说，这些极其复杂的问题既难以解决，也难以验证找到的解决方案是否正确。
LPU 可能能够解决的 NP 困难问题的一个例子是旅行推销员问题。TSP 是一种长期参考的数学计算，通过为旅行推销员找到最快的路线来解决，该推销员必须访问 x 个彼此距离不同的城市，而每个城市只访问一次。
如果 x 金额是三个城市：这将相对简单。我们都可以找出从旧金山到洛杉矶，然后到德克萨斯州，然后返回的最合乎逻辑的旅行方式。但是，当城市数量开始增加时，可能性变得太多了，无法在合理的时间内计算出来——或者正如 Ben Shlomi 所说——“尝试在 GPU 上做这件事，它会把你带到宇宙的边缘。
由于激光的叠加效应，LPU 非常适合处理这种情况。它可以同时计算多个变化。“它正是你可以上传到LPU的问题。它的独特之处在于它将扫描所有的可能性，即使你谈论的是 50 个城市，它也只是意味着我们需要 2500 次旋转，因为它是 50 个正方形，而 2500 是一个我们可以非常快速地达到并收敛解决方案的数字，而不是宇宙的年龄。
LPU 还可用于更传统或更简单的计算问题。但是，正如 Ben Shlomi 所解释的那样，如果这就是您需要做的，那么只使用普通计算机要合乎逻辑得多。有一种事情是使用技术，而技术对这个问题的要求过高。
归根结底，计算的未来仍然有些悬而未决。量子计算机每天都在取得进展，经典计算机继续变得越来越强大，即使进步的临界点似乎越来越近。
尽管LightSolver是一种经典的计算解决方案，但它的竞争对手主要来自量子计算机 - 包括IBM在内的一些计算机领域的知名人士正在探索量子计算机。但更具体地说，光子量子计算机。
LightSolver解决方案不是光子量子计算机 - Ben Shlomi说得很清楚，但它是受量子启发的，基于激光的处理单元与光子量子解决方案之间存在明显的相似之处，例如OrcaComputing，PsiQuantum和Xanadu Quantum Technologies提供的光子量子解决方案。
其中许多解决方案要求量子计算机保持在绝对零度环境中才能运行，但其他解决方案已经开始克服这个问题。IonQ是一家被困离子量子计算机公司，它使用激光多普勒冷却，以单个原子为目标，这意味着计算机可以在室温下运行。
同样，Quantum Brilliance 成功建立了一个可以在室温环境中部署的量子加速器，在这种情况下，通过使用合成钻石中的氮空位中心，有效地在钻石结构中产生缺陷，并能够利用其光致发光能力来读取量子比特的自旋状态。
至于基于激光的计算或量子计算是否会持续成功和长寿，将取决于两者快速且经济地扩展的能力。
