激光网3月3日消息，NIMS的一个研究小组开发了一种人工智能方法，可以加快寻找具有特定特性的材料的过程。这一突破导致了用于水电解槽的高效电极材料的发现，这些材料不依赖于昂贵的铂族元素。这些材料可以帮助降低绿色氢气的生产成本，绿色氢气是一种环保能源。
通过电解水生产绿色氢气对于实现碳中和至关重要。然而，目前的电解槽使用昂贵的铂族元素来加速关键反应。为了找到更便宜的替代品，研究人员正在探索由更常见的元素制成的材料。但是手动筛选所有可能的组合既慢又昂贵。
NIMS的团队开发了一种人工智能技术，通过适应不同的数据大小来预测具有所需特性的材料。使用这种人工智能，他们在短短一个月内从数千名候选材料中识别出新的电极材料，而这需要六年的时间才能手动完成。这些材料可以由更便宜、更丰富的元素制成，如锰、铁、镍、锌和银。测试表明，它们的性能优于目前使用氧化钌的材料，而氧化钌比银更不常见。
这一发现表明，人工智能可以显著加快材料研究的速度。该团队计划使用这种技术为各种环保设备开发更高效的材料。
该项目由 NIMS 的 Ken Sakaushi 和 Ryo Tamura 领导，并获得了 JST-Mirai 计划的资助。该研究发表在ACS Central Science上。
