微软和美国能源部太平洋西北国家实验室联手寻找电池的最佳材料。
这两家公司使用微软的Azure Quantum Elements将材料的可能性从数百万种减少到只有少数几种。一个现在处于原型阶段。
Azure Quantum Elements 尽管名称如此，但并不使用量子计算。相反，它结合了人工智能和传统的高性能计算。未来，它有望获得微软拥有的量子超级计算机。
在微软的一篇文章中，该公司表示：“Azure Quantum Elements提供了一个专为化学和材料科学研究而设计的云计算系统，着眼于最终的量子计算，并且已经在研究这些类型的模型，工具和工作流程。
使用AQE，PNNL的研究人员研究了3200万种无机材料，为他们的电池项目找到了18个候选材料。人工智能模型首先将数字减少到大约 500000 个，而 HPC 技术处理剩余的 499988 个选项。这 18 个中的一个现在正在测试中。
这个过程总共需要 80 个小时，尽管制造原型电池通常需要几年时间。HPC 仅占计算时间的 10%。
“我们认为，人工智能、云和高性能计算以及人类科学家的交集是加速获得有意义的科学成果的关键，”PNNL科学技术副主任Tony Peurrung说。“我们与微软的合作是为了让科学家能够使用人工智能。我们看到人工智能有可能呈现出一种意想不到或非常规但值得研究的材料或方法。这是加快科学发现步伐的有趣旅程的第一步。
目前，原型材料已经合成并制成功能正常的电池，并且正在接受测试。据报道，这种材料是锂和钠的组合，还有一些其他元素。它的锂含量比标准锂离子电池低 70%。
PNNL专注于化学、地球科学、生物学和数据科学研究，并寻求解决可持续能源和国家安全问题。该实验室成立于 1965 年，由 Battelle 为能源部科学办公室运营。
Azure Quantum Elements 于 2022 年推出。该平台是“专门为加速科学发现而构建的”，能够对现有的量子硬件进行实验，并最终将优先访问Microsoft未来的量子超级计算机。
2022 年 3 月，微软宣布正在开发一种基于该团队设计的设备的量子计算机，这些设备允许它们诱导由一对马约拉纳零模式预订的物质拓扑相。
在那篇博文中，该公司表示其下一步是：“弄清楚如何使拓扑间隙更加稳健和稳定，纠缠Majorana构建块以制造量子比特，使用可以执行有意义的计算的量子比特处理信息，并将必须在比外太空更冷的温度下运行的量子比特连接到可扩展的机器中。
