微软AI发现可将电池中的锂减少70%的材料

微软的人工智能和超级计算技术已经确定了一种材料，可以将电池所需的锂含量减少70%。

这项研究由微软和太平洋西北国家实验室(PNNL)进行，使用人工智能和超级计算机对3200万种无机材料进行分类。

这个过程通常需要二十多年的时间，在不到一周的时间内将材料缩小到只有 18 种。

人工智能和超级计算在不到九个月的时间内成功地将材料从一开始就变成了工作电池原型。

自从它被发现以来，这种材料已被成功地用于为灯泡供电。

在接受BBC采访时，微软执行副总裁Jason Zander表示，该公司希望“将250年的科学发现压缩到下一个25年”。

微软创造了一种新型的人工智能，它已经用能够弄清楚化学的分子数据进行了训练。

“这个人工智能都是基于科学材料、数据库和属性的，”Zander告诉该出版物，“这些数据非常值得信赖，可以将其用于科学发现。

PNNL的物理化学家卡尔·穆勒表示，人工智能和超级计算的使用帮助他们“更快地取得了潜在的成果”。

他说，这项技术使科学家能够“修改、测试和调整这种新材料的化学成分，并快速评估其工作电池的技术可行性，显示出先进人工智能加速创新周期的前景”。