耐能智能15日宣布，推出整合了车规级NPU和影像信号处理器（ISP）的KL730芯片，将安全而低耗能的AI能力赋能到边缘服务器、智能家居及汽车辅助驾驶系统等各类应用场景中。
耐能智能表示，KL730 作为耐能最新款芯片，从设计之初就以实现 AI 功能为目的，并更新了多项节能及安全的技术创新。 该芯片具备多通道接口，可无缝接入图像、视频、声音和毫米波等各种数字信号，支持各行业的人工智能应用开发。
另外，该芯片还解决了目前人工智能普遍的瓶颈，就是低效能硬件导致的系统高成本。 在这个芯片的开发工作中，KL730在效能方面取得极大的进步，效能比相较于过往耐能的芯片提升了3至4倍，且比主要产业同等产品提高了150%至200%。
耐能智慧创办人兼首席执行官刘峻诚表示，运行AI功能需要专用AI芯片，其体系架构与我们以前了解的芯片完全不同。 简单地重新使用相邻技术（如图形处理专用的 GPU 芯片），不能很好地胜任这项工作。 KL730 将会是边缘 AI 的革新者。 凭借其前所未有的效率和对 Transformer 等框架的支持，我们正在为各行各业提供强大的 AI 能力，在极具安全性和保护数据隐私的情况下充分发挥人工智能的潜力。
耐能智能强调，公司长期专注于边缘 AI，并研发了一系列轻量且可扩展的 AI 芯片，以安全地推动 AI 能力的发展。 2021 年，耐能发布了首款支持 Transformer 神经网络架构的边缘 AI 芯片 KL530。 而 Transformer 神经网络架构是所有 GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的基础。 KL730 芯片进一步丰富该产品系列，提供每秒 0.35 - 4 tera 有效计算能力，扩展了支持最先进的轻量级 GPT 大型语言模型（如 nanoGPT）的能力。
KL730 具有独特的定位，可以改变 AIoT 领域的安全性，进而使用户能够部分或完全离线地在终端运行 GPT 模型。 该芯片配合耐能的私有安全边缘 AI 网络 KNEO，让 AI 运行在用户的边缘设备上，从而让他们更好地保护数据隐私。 这些应用是全行业的：从企业服务器解决方案到智能驾驶车辆再到以 AI 驱动的医疗设备，所增加的安全性允许设备之间进行更大的协作，同时保护数据的安全。 例如，工程师可以设计新的半导体芯片，而无需与大型云端公司营运的数据中心共享机密数据。
