今日，硅谷再次上演震撼剧情。谢尔盖·布林回到了谷歌的战壕中，不仅亲自指导Gemini的研发，还指挥公司下场挖人。创始人老将出马，将如何搅动AI大战局势？
已辞职四年的谷歌联合创始人，终于回归了！
根据华尔街日报报道，谢尔盖·布林（Sergey Brin）已经重返工作岗位，协助谷歌的AI研究人员建立强大的Gemini系统。
联合创始人，重返大模型战场
最近几个月，身家过亿万的谢尔盖·布林每周三到四天都会到访加州山景城的谷歌办公室，与研究人员一起推动谷歌的下一个大型AI系统。
在2019年，谢尔盖·布林辞去了谷歌母公司Alphabet的职务后，几乎彻底放权，很少干涉公司业务。
但从去年底开始，他开始多次参加谷歌举办的关于AI的会议，频率明显变高。
据报道，关于谷歌期待已久的AI模型Gemini，他在和研究人员密切合作，研究AI程序「损失曲线」之类的问题。
知情人士表示，谢尔盖·布林甚至还干预了人事问题，会关心抢人大战，督促谷歌雇佣最热门的研究人员。
开发者大会后，股价一路上涨
谷歌虽然做了许多AI的开创性技术，但是转化为新产品的速度比竞争对手慢。
AI研究的竞争正在加剧，Meta最近推出的Llama 2 ，更是大显风头。
谷歌计划建立通用的AI程序Gemini，据说可以和GPT-4一战。
负责Gemini项目的谷歌高管Demis Hassabis曾在最近的全公司会议上告诉员工，Gemini会在今年晚些时候推出。
1998年，还是斯坦福大学博士生的谢尔盖·布林和拉里·佩奇在研究网络搜索，基于这项研究，他们一起创立了谷歌。
根据S&P Capital IQ的数据，他是谷歌母公司Alphabet仅次于拉里·佩奇的第二大个人股东，其股份价值接近900亿美元。
辞职后，谢尔盖·布林的注意力主要集中在公益（比如新形式的救灾援助）和飞艇上。
自从谷歌在五月的开发者大会宣布一系列注入AI的产品（比如新版本的搜索引擎），母公司Alphabet的股价已经上涨了10%以上。
四年前，谢尔盖·布林和拉里·佩奇退出了日常工作，把劈柴提拔为谷歌的CEO后，会定期和他交谈，为他提供建议和鼓励，但并不会每天都唠叨他。
当然，他们仍然控制着谷歌的大部分投票权，并且和劈柴一起担任执行委员会的成员。
据说，劈柴对于谢尔盖·布林的回归表现得十分兴奋，并且鼓励他多多贡献。
谷歌大脑和DeepMind合体
早在2011年，谷歌大脑就成立了，研究如何使用深度学习来构建可广泛应用的AI程序。
而今年，劈柴决定将谷歌大脑和DeepMind合并，合并后，DeepMind的CEO Hassabis成为了新集团谷歌DeepMind的CEO。
Hassabis和谷歌DeepMind的许多高管都在伦敦工作，这使得伦敦办公室成为新机构事实上的权力中心。
而现在，谢尔盖·布林的回归，可以视为对谷歌AI团队过渡时期的一种有益干预。
许多谷歌员工表示，研究者们非常欢迎谢尔盖·布林的参与，认为这是对自己工作的一种认可。
Gemini或成为GPT-4最强对手
此前，Hassabis曾对媒体爆料，Gemini合并了AlphaGo和类GPT-4大模型的Gemini，在数月后就会发布
一个是用强化学习击败人类围棋冠军、创造历史的AI系统，一个是目前霸榜几乎所有大模型榜单、一骑绝尘的最强多模态大模型，谷歌要将这两个AI合体。
为此，谷歌DeepMind已经准备砸进数千万美元，甚至数亿。
将AlphaGo与GPT-4等大模型的语言功能合并后，Gemini系统解决问题和规划的能力将大大增强。
而由于Gemini整合使用了强化学习和树搜索的AlphaGO，也会有很多升级。
比如强化学习允许AI通过从反复尝试和反馈中学习，解决挑战性难题；树搜索方法有助于探索和记住场景中可能的移动，比如在游戏场景中。
2017年，AlphaGo Zero没有使用人类数据，就迅速超越了AlphaGo
另外，其他领域技术（如机器人和神经科学）也会整合到Gemini中。
Hassabis表示，「可以这么说，Gemini把AlphaGo系统的一些优势，和大语言模型惊人的语言能力结合在一起了。并且，我们还有一些其他有趣的创新。」
据说，Gemini具有以前模型中没有的多模态功能，在集成工具和API方面非常高效。
而且，Gemini将提供多种规模，旨在支持未来内存和规划上的创新。
在三月份，曾经有这样一个说法：Gemini会像GPT-4一样，具有一万亿个参数。而且，据说Gemini将使用数以万计的谷歌TPU AI芯片进行训练。
在上个月的谷歌开发者I/O大会上，谷歌就曾提到，从一开始，Gemini的目标就是多模态、高效集成工具、API。
而当时谷歌的预告是：「虽然还在早期，但我们已经在Gemini中，看到了在之前的模型中从未见过的多模态能力，这让人印象太深刻了。」
比如像LeCun这样的AI大佬就表示，Transformer将语言模型的能力过度限制在了文本的范围之内。
像人类和动物⼀样，从世界的物理经验中学习可能才是发展人工智能的最优解。
也许在Gemini身上，人工智能将展示出其他方向的潜力。
很明显，Gemini是谷歌的背水一战。
