英伟达宣布在 Omniverse Cloud 上推出两个新的仿真引擎，即虚拟工厂仿真引擎和自动驾驶汽车仿真引擎，以帮助统一整个汽车设计、工程和制造行业的数字化。
Omniverse Cloud是一个用于开发和部署工业数字化应用程序的平台即服务，托管在Microsoft Azure上，它希望这将使企业能够实现更快的生产和更高效的运营，缩短上市时间并加强可持续发展计划。
虚拟工厂仿真引擎是一组可定制的开发人员应用程序和服务，使工厂规划团队能够连接大规模工业数据集，同时实时协作、导航和审查它们。
使用 3D 数据的设计团队可以组装虚拟工厂，并与规划人员共享他们的工作，规划人员可以从轻量级设备查看、注释和更新全保真工厂数据集。
英伟达表示，通过在Omniverse Cloud上模拟虚拟工厂，汽车制造商可以提高产量和生产质量，同时节省数年的工作量和数百万美元，这些费用将在施工开始后进行更改。
团队可以在现有软件应用程序之间创建互操作性，例如 Autodesk Factory Planning，它支持建筑、机械、电气、管道和工厂生产线的整个生命周期，以及西门子的 NX、Process Simulate 和 Teamcenter Visualization 软件以及 JT 文件格式。他们可以在 2D 设备或扩展现实中实时共享知识和数据。
AV 仿真引擎是一项服务，可以提供基于物理的传感器仿真，使 AV 和机器人开发人员能够在闭环虚拟环境中运行自主系统。
英伟达预计下一代自动驾驶汽车架构将建立在大型、统一的人工智能模型之上，这些模型结合了车辆堆栈的层，包括感知、规划和控制，这种新架构需要一种集成的开发方法。
在以前的架构中，开发人员可以独立训练和测试这些层，因为它们由不同的模型管理。例如，仿真可用于开发车辆的规划和控制系统，该系统只需要有关场景中物体的基本信息，而感知网络可以根据记录的传感器数据进行训练和测试。
然而，使用仿真来开发先进的统一AV架构需要传感器数据作为输入。为了使模拟器有效，它必须能够以高保真度模拟车辆传感器，例如摄像头、雷达和激光雷达。
为了应对这一挑战，Nvidia 正在将 DRIVE Sim 和 Isaac Sim 中使用的最先进的传感器仿真管道引入 Microsoft Azure 上的 Omniverse Cloud。
AV 和机器人工作流具有针对摄像头、雷达、激光雷达和其他类型的传感器的高保真、基于物理的仿真，可以通过 Omniverse Cloud 应用程序编程接口连接到现有的仿真应用程序，无论是内部开发的还是由第三方提供的，以便集成到工作流中。
现在，客户可以通过 Azure Marketplace 的 Omniverse Cloud 企业专用产品/服务获得工厂模拟引擎，该产品/服务提供对 Nvidia OVX 系统和完全托管的 Omniverse 软件、参考应用程序和工作流的访问。传感器模拟引擎即将推出。
