在一项突破性的发展中，Google DeepMind 推出了 AlphaGeometry，这是一种先进的人工智能模型，旨在以人类奥林匹克金牌得主的精确度和熟练程度解决复杂的几何问题。这个非凡的人工智能模型通过解决30个具有挑战性的几何问题中的25个来证明其能力，超过了以前只能解决10个此类问题的人工智能尝试。该公告强调了人工智能在历史上被认为对人工智能系统具有挑战性的数学领域取得的卓越成就方面取得的重大进展。
国际数学奥林匹克竞赛是一项享有盛誉的比赛，由才华横溢的高中数学家组成，长期以来一直是评估数学问题解决能力的基准。AlphaGeometry 通过解决 30 个奥林匹克级别的几何问题进行了测试，并成功解决了其中的 25 个问题，超过了该领域之前的所有人工智能努力。
由于训练数据不足以及逻辑和推理技能不足，人工智能系统传统上一直在几何学方面苦苦挣扎。为了应对这些挑战，Google DeepMind 利用神经语言模型和演绎引擎的强大功能，增强了其人工智能模型解决问题的能力。通过纳入 1 亿个合成数据示例，进一步加强了这种方法。
这两个系统的融合产生了令人印象深刻的结果。神经语言模型可以快速生成但可能不正确的想法，而演绎引擎则提供了一条合理的路径来获得准确的解决方案。“AlphaGeometry 的语言模型引导其符号演绎引擎找到几何问题的可能解决方案，”Google DeepMind 表示。“这些线索有助于填补空白，并允许符号引擎对图表进行进一步的推论并接近解决方案。
此外，AlphaGeometry 的输出不仅限于繁琐的代数计算。相反，它提供了人类可读的结果，使其成为学生和专业人士的宝贵工具。作为前奥林匹克运动会金牌得主，Evan Chen指出：“AlphaGeometry的输出令人印象深刻，因为它既可验证又干净。它使用经典几何规则，包括角度和类似的三角形，就像学生一样。
AlphaGeometry 只是 Google DeepMind 在推动人工智能和创新领域发展的最新尝试之一。2023年底，该团队推出了一个能够预测数百万种新材料结构的人工智能模型，为材料科学和工程开辟了令人兴奋的可能性。
另一个重要的项目是通过将大型语言模型与现有模型链接来增强它们的功能。这项创新被称为“从组合到增强语言模型”，有望使LLM更加强大和通用。
Google DeepMind 还积极参与其他前沿研究领域，包括为人工智能生成的图像开发隐形水印、改进天气预报模型以及探索模仿人类学习过程以获得新技能的方法。
虽然人工智能不断进步并展示了卓越的能力，但至关重要的是确保它在法律范围内运行并应对数据质量和安全带来的挑战。人们越来越认识到需要将企业区块链系统与人工智能集成以实现这一目标。这样的系统不仅可以提高数据输入质量，还可以保证数据的所有权和不变性，保证数据的安全性和完整性。
Google DeepMind 的 AlphaGeometry 代表了人工智能在复杂数学领域取得卓越成就的重要里程碑。它在解决具有挑战性的几何问题方面的成功展示了人工智能以类似人类的熟练程度解决复杂问题的潜力。随着人工智能的不断发展，解决数据质量和安全问题至关重要，而企业区块链系统的集成成为确保负责任和有效使用人工智能技术的有前途的解决方案。Google DeepMind致力于在各种人工智能相关领域进行创新，这进一步凸显了人工智能世界令人兴奋的可能性。
