Drut Technologies Inc.是一家成长中的技术公司，为数据中心加速器市场提供创新的高性能解决方案，近日宣布推出其新的DynamicXcelerator架构。
随着客户为人工智能/ML 工作负载部署大量 GPU 和加速器，他们发现加速器到加速器的大规模通信既成为瓶颈，也成为不必要的复杂性和费用。Drut 的 DynamicXcelerator 通过光子交叉连接引入动态切片，并基于 AI/ML 工作负载流量矩阵创建拓扑，从而缓解了 GPU 扩展挑战。这允许在数据中心内的任何一组加速器或 GPU 之间动态建立低延迟的直接路径。
Drut Technologies 创始人 Jitender Miglani 表示：“在链路层和带宽层实现可重构性，将改变游戏规则，因为它有助于打开系统互连以适应底层工作负载要求。作为他早期职业生涯的一部分，他帮助为云超大规模提供商的光电路交换机架构提供了类似的技术。
针对不断扩大的人工智能市场，Drut 的 DynamicXcelerator 的构建成本仅为同等连接选项的一半，从而避免了供应商锁定并支持多供应商人工智能云解决方案。“DynamicXcelerator 是 Drut 团队多年工作的结晶。我们为我们所构建的东西感到自豪，并相信这种架构将成为许多数据中心的基础，因为它解决了性能、资源效率和气候问题，“Drut Technologies 首席执行官 William Koss 说。
除了成本优势外，客户还可以构建人工智能解决方案，使用户能够在提供新模块时驾驭加速器和 GPU 曲线，只需将它们添加到 DynamicXcelerator 并将它们连接到通用计算节点即可。这为用户管理和使用数据中心基础结构的方式提供了操作上的更改。
利用动态光子结构，可以在加速器之间创建直接路径，而无需构建分层的电数据包交换机层次结构。这降低了成本，简化了设计，创造了可预测的延迟，并且在它构建的拓扑中具有动态性和确定性。所使用的技术都是基于标准的，可以与任何兼容的服务器或加速器设备一起使用，并且可以部署在新的和现有的数据中心。
"数据中心的大规模可重构超级计算集群将很快不再是超大规模企业的专利，“LightCounting Market Research顾问Roy Rubenstein说。“在过去的一年里，Drut已经从展示可组合的服务器架构，到在数据中心提供大规模可重构的超级计算集群。 DynamicXcelerator 既面向企业客户的小型 GPU 数据中心，也可以扩展到大型超大规模数据中心的高度。它非常适合各种工作负载，包括机器学习、人工智能和高性能计算。
