LatentView Analytics 认为“生成式人工智能”是流行语，因为每个人都在研究如何利用它来对业务产生进一步的影响。“这并不是说组织过去没有利用数据或分析。但从某种意义上说，生成式人工智能已经使整个领域民主化，“LatentView Analytics首席执行官Rajan Sethuraman在接受独家采访时说。
Sethuraman说，每个组织都有自己的数据库。“利用它们来产生更高质量的见解，并从组织内已有的信息中创造更大的业务影响，”他补充道。
此外，他表示，LatentView Analytics 专注于通过其产品利用 OpenAI 和一些开源模型的生成式人工智能双管齐下的方法。此外，他表示，由于计算成本和功率要求高，该公司不打算创建自己的LLM。
“GenCompose 旨在为您想要定位但没有销售人员和带宽来进行这种个性化努力的长尾客户创建高度个性化的营销电子邮件内容和活动，”Sethuraman 说。
他进一步解释说，GenCompose有助于创建引人入胜的内容，无论是文本还是视觉图像、分析图像，其目的是提供吸引目标客户群的特定、量身定制的内容。
另一方面，LASER旨在从文本文档中挖掘见解。“每个人都在做文本分析，但现在，借助生成式人工智能的强大功能，你可以做更多的事情，无论是你的采购合同、客户评论，还是你进行的服务，”Sethuraman说。
对于上述产品，他强调了该公司的战略方法，即针对B2B市场中广泛的SaaS公司，考虑到该领域观察到的巨大吸引力。他补充说：“我们还观察到消费品和零售公司使用LASER的吸引力，LASER专注于挖掘文本数据。
此外，他提到他们的合作伙伴团队正在与多个组织合作，首先是 Amazon AWS、Redshift、Google Cloud Platform Snowflake 和 Databricks。 此外，他们还与 Fivetran 和 Neo4j 等提供商合作开发图形数据库。“但是，我想说的是，最受关注的是AWS和Databricks。这就是我们看到合作伙伴也回报大量兴趣的地方“，他补充道。
在对宏观经济环境感到担忧的背景下，Rajan表示，目前的重点是美国市场。然而，LatentView Analytics预计欧洲将出现新的机会。
“目前，它完全以美国为中心，而欧洲仍然很小，只贡献了其中的2%。我们预计，随着今年年底的到来，欧洲将开始获得更多动力，“他说。他进一步补充说，LatentView Analytics已经在欧洲赢得了几个账户。
“我预计，也许到明年年中，在下一个财政年度，欧洲的贡献将开始达到5%以上。我们的目标是在两年内达到8%。我们预计欧洲将开始贡献约15%的收入，“他补充道。
Sethuraman告诉AIM，考虑到带宽和其他限制，印度市场仍处于非常早期的阶段。然而，迄今为止，该公司已在印度执行了三个项目。Sethuraman解释说，其中之一涉及两轮车汽车领域的一家完整的印度企业。
另一个项目涉及一家日本设备制造商，LatentView一直在协助他们对数据分析策略和计划进行全面改革。第三个项目是为一家跨国石油和天然气公司在印度运营的，他们需要数据分析领域的支持。
Sethuraman进一步谈到了该公司在印度市场不断扩大的业务。我们有一个小团队，现在致力于印度市场，“他说。Sethurman在分享印度扩张战略时说，参与外部活动为他们带来了一系列有希望的线索。他进一步提到，该公司最近的首次公开募股大大提高了LatentView Analytics在市场上的知名度。
在最新的 2024 财年第二季度业绩中，该公司环比增长 5.4%，同比增长 17.6%，报告收入为 15.6 亿美元。
他乐观地认为，在第三季度，该公司将能够报告比第二季度略好的增长数字。“我们预计第三季度的收入增长可能会在6%至7%的范围内，”Sethuraman说。他补充说，机会的数量和价值是去年同期的两倍多。
