Netcracker正在将ChatGPT集成到其GenAI电信解决方案中，为电信运营商解锁有价值的用例。
通过Azure OpenAI服务集成Open AI的ChatGPT，Netcracker进一步加强了与微软的关系。
该解决方案本身于周一推出，旨在使用生成式人工智能技术改善电信行业的业务流程。
Bob Titus，Netcracker首席技术官谈到新的整合：“更高的生产力和卓越的客户服务是全球CSP的目标，在保持良好体验和成本效益的同时实现这些目标一直难以捉摸。
ChatGPT通过利用电信数据和知识丰富了Netcracker的解决方案，而Netcracker通过使用来自运营商BSS/OSS和数据分析平台的实时电信数据，上下文和知识来增强ChatGPT。
根据Netcracker的说法，GenAI模型通常对行业细节视而不见，但其解决方案可以弥合这一知识差距，以产生准确，相关和安全的交互。
Netcracker教授GenAI模型通过意图识别，搜索，检索，推理和微调功能使交互合理化，从而理解电信业务。
因此，Netcracker的GenAI电信解决方案在电信业务的所有领域提供了更好的客户体验。
该解决方案还为CSP提供了一系列市场就绪的解决方案，可以提高呼叫中心的效率，增强业务和员工的运营生产力，并加快销售对话和新产品的建议。
CSP 可以使用公共和私有模型，这使解决方案能够满足其独特的业务需求。
Netcracker的解决方案还包括GenAI Trust Gateway，通过将客户数据与GenAI模型分开并创建严格的数据访问控制，提供电信级的安全性和隐私性。
8月，OpenAI推出聊天GPT企业版它具有企业级安全性和隐私性、无限制的更高速 GPT-4 访问、用于处理较长输入的更长上下文窗口以及高级数据分析功能。
Shawn Hakl，Microsoft Azure 运营商副总裁评论了技术合作：
“随着像OpenAI的ChatGPT这样的生成式人工智能席卷全球并进入各行各业，我们很高兴将这种力量带给CSP，以提供高质量的客户体验。
“我们很高兴Netcracker选择Microsoft Azure OpenAI服务作为其解决方案的基础，为客户带来更低的成本，更高质量的护理和个性化的互动。
电信业的生成式人工智能
GenerativeAI是一项革命性的新技术，可以执行以前只能由人类执行的任务。
从制作新颖的内容到参与类似人类的交互，GenAI 在提高电信行业的生产力、运营效率和客户体验方面具有巨大的潜力。
为了真正从GenAI中提取价值，模型需要利用专有的电信数据，但这目前无法通过微调来完成。
Netcracker的解决方案介于GenAI模型，大型语言模型，其他基础模型和GenAI用户之间。
德勤今年7月的最新研究揭示了生成式人工智能正在迅速被采用26%的英国人年龄在16至75岁之间，已经使用过生成人工智能。
