谷歌人工智能公司希望通过提供“更加多样化和易于访问”的替代艺术和图像来改变公众对人工智能的看法。
人工智能——就像算法和其他没有面向用户的用户界面的软件一样——很难表示。常见的替身包括“代码流、发光的蓝色大脑或穿着西装的白色机器人”。
这些人工智能的误导性表示被用于从新闻报道和广告到个人博客的所有内容。这些刻板印象会给人们对技术不切实际的期望，从而对公众对人工智能的看法产生负面影响。人工智能的图像往往排除了全球视角，这种多样性的缺乏会放大社会中的不平等。
谷歌深度思维
为了解决这个问题，谷歌委托13位艺术家创作了100多件作品，这些作品“灵感来自与科学家、工程师和伦理学家的对话”。他们被赋予了“完全的创作自由”。可视化的关键主题包括：
“通用人工智能描述了以类似人类的方式更普遍地具有能力的人工智能。许多人工智能系统擅长特定任务，但更通用的人工智能可能是一种变革性工具。
“芯片设计是我们手机、电脑和数字生活的核心。生产新的计算机芯片可能需要多年的工作，但基于人工智能的方法可以加快设计更强大、更高效的电路。
“数字生物学或计算生物学是使用数据和人工智能来研究生活。这包括从模拟生物系统到利用人工智能来发现自然界的模式。
“大型图像模型或大型视觉模型可以通过从照片和图像数据集中学习来识别和分类图像。例如，这些模型还可用于创建可以从文本创建图像的生成模型。
“语言模型可以通过从海量数据集中学习来识别和理解文本。大型语言模型使用更多数据开发更高级的功能并生成文本。
“神经科学和人工智能在研究中创造了一个良性循环。神经网络的早期工作受到心理学和神经科学的启发，人工智能的类似方法可以帮助我们了解人类可能思考的方式。
所有这些由谷歌人工智能公司委托创作的关于人工智能的艺术作品都是“公开的，因此任何人都可以免费下载图像和动态图形”。图片可在Unsplash上获得，视频在Pexels上提供，同时还提供10 GB的“新闻包”下载。
