谷歌宣布推出全新针对机械人打造的人工智能模型RT-2 其效率比上一代模型提高了62%

　　谷歌DeepMind宣布，推出全新针对机械人打造的人工智能模型「RT-2」，让配人工智能大脑的机械人，能更聪明做出认知动作，例如以往要训练机械人自动将空可乐罐掉进垃圾桶，需先令它了解什么是可乐罐，以及判断可乐罐已经是空的，过程繁复。 新人工智能模型能运用网上数据训练机械人，让它知道什么是「垃圾」，以及垃圾桶实际用途，其执行效率比上一代模型提高为62%。

　　谷歌DeepMind新推出的「RT-2」是透过模型架构，让机械人快速从经验中学习，并与其他机械人分享。 以往如果要训练机械人自动将空的可乐罐掉到垃圾桶，过程中须先让机械人知道什么是可乐罐，以及判断可乐罐是空的，还需训练它如何夹取空可乐罐，然后放到垃圾桶，但过程中机械人无法得知，为什么要将空可乐罐掉到垃圾桶。

　　今日推出的RT-2模型，通过大量网络数据训练机械人，让它知道什么是垃圾，节省了不少原本需要训练机械人辨识对象、如何夹取垃圾，以及正确放进垃圾桶的步骤。 受过训练的机器人亦能知道对象在什么状态下属于「垃圾」，以及垃圾桶实际用途。 相比起上一代模型，RT-2的执行效率则提高为62%。