记忆体控制芯片商群联宣布推出自主研发的 AI 服务方案 'aiDAPTIV+'，扩大群联的 IMAGIN+ 存储设计服务于 AI 应用市场。
群联表示，近几年已透过将 AI 技术导入 NAND 控制芯片与算法里，以提升 NAND 储存方案的运算效能与可靠度。 同时，群联也建置数据科学团队，开发并应用相关AI技术，建置世界级的验证实验室，加速群联的储存方案快速导入各种PC、手机、汽车、服务器、电竞等应用。
近期随着 ChatGPT 等超大型 AI 模型的兴起，带动 AI 人工智能于未来可能辅助企业与个人的无穷想象空间。 也因为 AI 模型的成长速度极快，导致提供 AI 服务的硬件建构成本大幅提升。 其主要原因为现行 AI 模型主要运行于 GPU 与 DRAM 当中，但未来 AI 模型的成长速度将远超过 GPU 与 DRAM 可供给的量。
根据微软研究报告指出，AI模型的增速将会是GPU卡中的DRAM增速的200倍; 换言之，现行的 AI 运算硬件架构成长速度可能已无法满足 AI 应用的需求。 因此，群联于今日发布自主研发的 AI 人工智能运算服务 'aiDAPTIV+'。 此 AI 架构为透过群联独创整合SSD的AI运算架构，将大型AI模型做结构性拆分，并将模型参数随应用时间序列与SSD协同运行，以达到在有限的GPU与DRAM资源下，最大化可执行的AI模型，预计能有效降低提供AI服务所需投入的硬件建构成本。
而首波的应用场景为全球首款导入整合SSD协同运算的量产aiDAPTIV+ AOI光学检测系统（简称Phison aiDAPTIV+AOI服务），助力SMT工厂加速进入工业4.0，并进一步提升检测精准度，消除人力检测所导致的不稳定性。 另外，群联的AIDAPTIV+ AOI服务，能适用于各种SMT产品线，包含SSD、显示卡、DRAM、主板等，目前已有将近10家的SMT伙伴与客户导入PhisonaiDAPTIV+AOI服务，提升客户与SMT厂既有AOI系统的准确率，并降低因人员失误产生的逃脱率至10 DPPM以下，大幅提升直通率达99%以上。
群联AI研发团队负责人暨国立阳明交通大学智慧科学暨绿能学院合聘助理教授林纬表示，群联的本业与核心竞争力是NAND控制芯片研发，因此，如何扩大NAND储存与AI应用的连结一直是群联近几年努力的方向。 群联的 AI 研发团队通过整合 SSD 与自主研发的全新 AI 运算架构 'aiDAPTIV+'，不仅能有效降低 AI 服务器硬件建构成本，而且能将此 AI 运算架构运用于各种 AI 应用场景。 例如此次发布的全球首创aiDAPTIV+ AOI光学检测系统，便是群联透过整合SSD与打造全新AI运算架构的成功案例。 未来群联预计持续扩大 'aiDAPTIV+' 技术开发，与各个领域的合作伙伴共同扩大NAND储存于AI领域的应用，并协助提升生产效率与降低成本。
