全球能源部门的未来掌握在人工智能手中。事实证明，人工智能是脱碳途径和解决能源三难困境的一个日益重要的组成部分：生产能源的棘手问题：生产A足以满足全球发展，B所有人都负担得起和获得，以及C环境可持续的能源的棘手问题。
解决三难困境和实现气候目标必然涉及前所未有的系统转型，这将取决于能够识别和预测复杂生产和消费模式的智能、响应迅速和灵活的计算系统。人工智能已经在可再生能源预测、智能电网、能源需求和分配协调、电力生产效率最大化以及新材料研发方面发挥着重要作用。
但人工智能和能源之间的关系有两个方面。人工智能不仅为能源部门提供了机会;它还带来了重大挑战——其中之一是人工智能本身需要用于运营目的的大量能源。在某些情况下，单个人工智能训练模型的能源足迹相当于125个纽约-北京往返航班的能源足迹，或五辆汽车的终身碳足迹。换句话说，人工智能在能源市场的使用需要具有战略意义，以减少能源足迹，而不是使其膨胀。
OpenAI的创始人Sam Altman认为，核能将在控制AI的碳足迹方面发挥关键作用。“未来的人工智能系统将需要大量的能量，这种裂变和聚变可以帮助实现它们，”
Altman还表示，他认为AI也将对核系统设计产生一些积极影响，从而创造一种共生的AI与核关系。这不是一个新想法——多年来，研究人员一直在研究将人工智能和机器学习整合到核电生产中的各种方式，以实现更高效、更便宜、更安全的核能部门。
Altman显然对核能在未来能源和技术领域发挥作用的希望是认真的。就在本周，有消息称，专门从事“核微反应堆”的人工智能集成初创公司Oklo将于2024年上市。据报道，Oklo的价值约为850亿美元。该公司预计，其创新的微型反应堆将是无法连接到现有电网的军事应用的理想选择，以及正在寻找替代能源以帮助实现其脱碳目标的公司。
这些微型反应堆是核能部门的一项重要创新，因为它们使用乏核燃料，否则乏核燃料将成为废物。“今天的反应堆使用其燃料中所含能量的约5%，这意味着近95%的能源含量仍未使用，”该公司的网站报道。根据该公司的计算，美国现有的乏核燃料足以通过燃料回收模式为该国提供150个燃料。回收用过的核燃料对美国纳税人来说也可能是一个巨大的双赢，他们目前正在为维护核废料提供数十亿美元。
Altman是投资核能的众多科技亿万富翁中的最新一位。核电的高调支持者包括埃隆马斯克和比尔盖茨。公众也越来越支持历史上有争议的电力生产形式 - 最近的盖洛普民意调查发现，对该技术的支持率处于10年来的最高水平。
