今天，我们宣布已开始推出 IBM watsonx，这是我们的企业就绪型 AI 和数据平台。watsonx 于 5 月在 IBM THINK 上进行了预览，包括叁款产品，可帮助组织加速和扩展 AI——watsonx.ai 新基础模型、生成式 AI 和机器学习的工作室;Watsonx.data 适用型资料储存，建于开放的湖葍架;以及 watsonx.governance 工具包，以帮助构建具有责任感、透明度和可解释性的 AI 工作流程(将于今年晚些时候推出)。
与客户和合作伙伴一起创新
Watsonx 允许客户和合作伙伴为各种企业用例专门设计和部署模型，或构建自己的模型。迄今为止，该平台已由从电信到银行的各行各业的 150 多名用户组成，参与了测试版和技术预览计划。
企业对在一个地方利用基础模型和机器学习以及自己的数据来加速生成 AI 工作负载的前景感到兴奋。
“IBM 推出 watsonx 是一种觉醒，”三星 SDS 美国公司的 Sean Im 说，“它激励我们探索 watsonx 生成 AI 功能的巨大潜力.ai为我们的客户提供前所未有的创新。
“在与我们的系统集成以及与各种软件的无缝互连至关重要的环境中，watsonx.ai 成为一个引人注目的解决方案，”本田研发总工程师Atsushi Hasegawa说，“其固有的灵活性和敏捷的部署能力，加上对信息安全的坚定承诺，突出了它的吸引力。
花旗是一家为超过200亿客户提供服务的全球领先银行，很高兴在屈臣氏中探索生成式人工智能和基础模型的可能性。
“我们正在研究大型语言模型的潜在用途。我认为这很有可能，“花旗银行内部审计医学博士Marc Sabino说。“我在内部考虑的一个关键[用例]是，您如何考虑使用LLM将控制与内部策略和法规联系起来。
IBM还与不断扩大的合作伙伴生态系统合作，共同创造和创新跨行业和用例，包括与美国宇航局合作构建第一个用于分析地理空间数据和温布尔登的基础模型，其中watsonx用于制作网球评论。
支持 AI 构建者
如今，在 watsonx.ai，人工智能构建者可以利用IBM和Hugging Face社区的模型来完成一系列人工智能开发任务。这些模型经过预先训练，可支持一系列自然语言处理类型的任务，包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。未来的版本将提供更多对各种 IBM 培训的专有基础模型的访问，以实现高效的领域和任务专业化。
为了满足全球对基础模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 产品，这是一种 AI 定制的基础架构，旨在支持企业计算密集型工作负载。今年晚些时候，IBM预计将提供全栈高性能、灵活、人工智能优化的基础架构，作为服务在IBM Cloud上交付，用于培训和服务基础模型。
向下到数据
watsonx.data 旨在帮助客户在扩展 AI 工作负载时克服普遍存在的数据量、复杂性、成本和治理挑战，允许用户通过单一入口点跨云和本地环境访问其数据。
这不再只是关于数据科学家和工程师 - watsonx.data 使非技术用户能够在单个协作平台中自助访问其自己的企业高质量、可信数据，同时通过集中治理和本地自动化策略实施帮助实现其安全性和合规性流程。
今年晚些时候，watsonx.data 将利用 watsonx.ai 基础模型来帮助简化和加速用户与数据的交互方式，使他们能够使用自然语言在对话式用户体验中发现、增强、优化和可视化数据和元数据。
下一步是什么?密切关注屈臣氏
在接下来的一年里，屈臣氏将继续发展，我们预计将发布重要的版本。我们将专注于将企业基础模型用例扩展到NLP之外，并为定制的目标用例操作100B +参数模型，从而为更广泛的企业采用打开大门。
我们还将发挥我们的人工智能治理能力，帮助组织实施端到端的生命周期治理，降低风险并管理对不断增长的人工智能和行业法规的合规性。AI 治理永远不应该是事后的想法，因此我们鼓励客户从一开始就开始治理他们的 ML 模型和基础模型。
IBM 咨询的 watsonx 实践带来了生成式 AI 技术堆栈方面的专业知识以及领域和行业经验，可以帮助加速客户的业务转型。就像我们在红帽OpenShift平台上建立了成功的混合云服务业务一样，IBM 咨询也打算成为 watsonx 的领先咨询服务提供商。
企业要求 AI 能够产生准确且值得信赖的结果，可以跨云扩展，并且可以轻松适应企业领域和用例。屈臣氏旨在帮助他们满足这些需求。让我们一起让人工智能发挥作用，让世界变得更好。
