就在英特尔公布为美国国家阿贡实验室建置具备21248个XeonCPU和63744个GPU，可提供超过2 ExaFlops算力的Aurora超级电脑之后，随即也公布了藉由Aurora超级计算机所产生的一种全新的科学生成AI模型——Aurora genAI。
根据外媒报导，具备 2 ExaFlops 算力的 Aurora 是超级电脑中的怪兽，而在 Aurora 上所运行的 Aurora genAI 模型，将在通用内容、科学内容、科学数据和与该领域相关的内容上进行训练。 这也代表Aurora genAI将会是一个纯科学应用为中心的模型，预计将在系统生物学、癌症研究、大气科学、天文学、高分子化学与材料科学等领域上进行发展。
在这里，先来谈谈超级计算机 Aurora。 根据英特尔透露，Aurora超级计算机将封装总共10624个节点，其中包括采用Sapphire Rapids-SP系列庞大的21248个XeonCPU，以及采用Ponte Vecchio设计的63744个GPU。 该系统将是一个超大结构互连的设备，提供 2.12 PB/s 的高峰输入带宽和 0.69 PB/s 的高峰负载平衡带宽。
此外，在内置存储器方面，Aurora超级计算机配备了10.9 PB的DDR5系统DRAM、1.36 PB的CPU HBM容量和8.16 PB的GPU HBM容量。 系统DRAM达到5.95PB/s的高峰带宽，CPU HBM达到30.5PB/s的高峰带宽，GPU HBM也达到208.9PB/s的高峰带宽。 在存储方面，该系统配备了230 PB的DAOS储存容量，可以以31 TB/s的高峰带宽运行。
藉由Aurora超级计算机的强大运算效能，英特尔基于Megatron和DeepSpeed的Aurora genAI模型目标是产生1万亿个参数数量的参数。 相较之下，ChatGPT的免费和公共版本的参数目标大小仅为1.75亿。 而通过Aurora genAI所产生的如此大参数量，英特尔希望提供数百万来源的综合知识，以针对纯科学应用发展提供建议与参考方向。
