虽着生成式 AI 的兴起，许多企业的人才招聘重点可能不若以往的「专」，征才趋势开始出现跨域思维，也希望下世代人才拥有跨域能力。 《科技新报》近期就举办了“勇往职前！ 下世代科技人才跨域论坛」，希望让即将加入职场的新鲜人了解如何成为企业心目中的下世代人才。
2023年最夯的科技话题莫过于生成式AI，且由于生成式AI的应用风生水起，也让人担心未来许多工作都会被AI取代、ChatGPT是否将冲击职场结构; 对此，中国台湾大学资工系副教授陈绎侬就认为，其实 AI 不会取代人类的工作，但是会取代不会使用 AI 的人。
陈绎侬表示，生成式AI可以作为工作上的辅助工具，所以建议各行各业的人都可以先试着熟悉ChatGPT这一类的新应用。
对于即将求职的下一世代年轻人，陈绎侬提出4点建议，包括了应该学习更好的AI工具使用技巧、要有查证AI讯息正确性的能力、强大的专业领域知识，并且应该更注重核心概念而非细节。
ST 意法半导体中国台湾区人力资源资深经理 Jessie Kao 则表示，意法半导体的职场文化向来都相当支持多元、平等与包容，因此该公司也偏好招募具备 STEM 跨领域的人才，这也是意法半导体未来将持续征才重点。
长年观察企业征才趋势的1111人力银行总经理林奇葳也分析，AI世代来临时，企业对于跨领域人才的需求，以及市场人才的趋势。
林奇葳指出，在 AI 世代来临后，更凸显了跨领域技能的重要性，以半导体产业为例，其寻找具备多元技能与跨领域能力的人，才能在未来市场具有竞争力。 这一类的人才要能了解产业键上下游的需求，培养具备创新思维与适应能力。
另一方面，AI 的兴起也带动了企业的数字转型，许多人都相当担心自己的工作会被AI取代; 林奇葳也建议，虽然 AI 带来的负面冲击（取代部分工作）一定存在，但是带来的正面效益多寡，则是取决于你自己的判断，以及能否做出正确的投资，让 AI 成为你未来的工作工具。
不过，大家都说企业现在大力寻找跨领域人才，但人才应该怎么“跨”才能“跨得对”呢？ 林奇葳则是提出了3种不种类型的人才，分别是T型、π型，以及H型，新鲜人可以视自己的能力，选定一种类型发展。
T 型人才拥有垂直纵深的技能与专业知识，因此这一类的人才能将知识应用于横向跨域专家合作。 π 型人才则拥有双专长，熟悉双领域、双视野外，更可以跨专长、跨领域、跨视野。 H 型人才虽然拥有一项强的专业，但又有能联系其他人专业的横轴，将两项专业连结在一起。
面对AI来袭，林奇葳也表示，其实社交性越强的工作AI越无法取代; 现今的 AI 技术对于思考、策略是完全没有着力点。 也就是说，如果你的兴趣与编程、资工没有关系，喜欢的是人文或社会方面，未来可能其实会更好。
